诺奖得主MichaelLevitt计算机

　　来源：东方头条 日期： 19:0 :42 导读：201 年诺贝尔化学奖获得者、美国国家科学院院士、英国皇家学会院士Michael Levitt“假定电脑像人一样聪明，当

　　201 年诺贝尔化学奖获得者、美国国家科学院院士、英国皇家学会院士Michael Levitt

　　“假定电脑像人一样聪明，当然是个抽象的人，可以通过图灵测试，但是电脑真正做的是什么？就是从数据来概括，然后来自我学习。它是从数据的概括开始，这是计算机最核心的能力。”8月11日，201 年诺贝尔化学奖获得者、美国国家科学院院士、英国皇家学会会士Michael Levitt在由厚益控股和《财经》杂志联合主办主题为“共享全球智慧 引领未来科技”的世界科技创新论坛上如此表示。

　　Michael Levit表示，出于三个原因，人工智能变得更加重要。

　　一是我们对于什么样的算法有用，什么样的算法没用，还需要了解更多。二是我们对数据必要性的认识越来越清晰。围绕着每个人，都会产生大量的数据，关于外部世界也有大量的数据。三是随着技术的发展，计算机能够做一些更难的事情，变得越来越会归纳了。“比如自驾驶的车辆，电脑就可以知道我到什么程度停下来，所以电脑这种归纳的能力也在不断提升，无论化学、物理学等等，都可以借用这个发展。”Michael Levit说道。

　　以下为发言实录：

　　Michael Levitt：非常感谢，这是我第一次参加这样的讨论，我是作为唯一的外国人参加这个专家讨论。通常来讲如果有国外的来访者，他们往往就会很尊重客人，另外一方面他们也尊重本国专家，所以看今天从台上的构成就体现了中国人既尊重海外思想，也尊重本土专家的意见。

　　做科学工作，我是从1967年开始的，可以说我爱上了电脑，人工智能是我一直关心的领域而且关心多年了。但是从某种意义上来讲，人工智能的含义随着时间的变化而变化，当我最早开始研究的科学的时候，当时我还是十几岁的小孩，大概只有14岁。当年我听说电脑可以拿来下棋，我觉得真了不起，电脑居然可以拿来下棋，我以为电脑只能拿来加减乘除。我觉得下棋，照理说不是电脑被设计出来完成的工作，可是人工智能这个领域它的重要性得到了凸显，出于三个原因使人工智能变得更加重要。

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